Internet công nghiệp có thể kết nối tất cả các thiết bị, cảm biến và rô-bốt để chúng ta có thể hiểu rõ hơn về bản thân thiết bị và quan trọng hơn là làm thế nào để liên tục cải tiến quy trình sản xuất với thông tin này. Từ góc độ vòng đời sản xuất, Internet công nghiệp có thể mang lại những thay đổi đối với ba khía cạnh chính mà các nhà máy chú ý đến: hiệu quả năng suất, thời gian hoạt động và tỷ lệ chất lượng sản phẩm, đồng thời cung cấp những ý tưởng mới cho tất cả các liên kết của toàn bộ vòng đời sản xuất.
Ví dụ, khi một nhà máy điện tử lắp ráp điện thoại di động, máy tính và các sản phẩm khác, thông lệ chung của nhà máy là công nhân dựa vào dụng cụ chính xác để đảm bảo độ chính xác của quá trình lắp ráp. Mỗi liên kết lắp ráp cần vượt qua bài kiểm tra và kết quả kiểm tra xác định xem quy trình trước đó có thể vượt qua hay không. Các nhà máy nói chung không thể truy ngược quy trình trước đó, nhưng Internet công nghiệp có thể điều chỉnh các thông số cần thiết trong quy trình lắp ráp. Lấy điện thoại di động làm ví dụ, người ta cho rằng độ chính xác lắp ráp của các thành phần khác nhau bên trong là 30 micron. Theo kết quả kiểm tra cuối cùng, dung sai của các thành phần luôn sai lệch về một bên là 50 micron. Sử dụng Internet công nghiệp, dữ liệu sản xuất này có thể được đưa trở lại lớp thiết kế thông qua dạng Internet công nghiệp. Bằng cách phân tích, xác định và điều chỉnh các tham số của một liên kết lắp ráp nhất định trong quy trình trước đó, các lỗi hệ thống có thể được loại bỏ. Điều này cho thấy dữ liệu thực tế trong quy trình sản xuất thu được thông qua Internet công nghiệp có thể cải thiện chất lượng sản xuất cuối cùng, điều này phản ánh giá trị của Internet công nghiệp cả từ góc độ của bậc thang năng lực và vòng đời.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi trong sản xuất. Nhà máy đánh giá toàn diện khả năng xảy ra sự cố rô bốt dựa trên dữ liệu lịch sử của hàng nghìn rô bốt và đưa ra chẩn đoán phòng ngừa đối với hoạt động của toàn bộ thiết bị. Hệ thống sử dụng các thuật toán học máy để đưa ra phán đoán dựa trên một số lượng lớn dữ liệu lịch sử và có thể tiến hành bảo trì phòng ngừa đối với trạng thái hoạt động của thiết bị. ABB bắt đầu kết nối robot với máy chủ vào năm 2007 để chia sẻ dữ liệu như các sự cố tiềm ẩn và hoạt động của thiết bị. Sau hơn mười năm tích lũy dữ liệu, chúng tôi đã nắm vững một số lượng lớn dữ liệu hoạt động của các nhà máy khác nhau trên khắp thế giới. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ máy học để triển khai các dịch vụ bảo trì và chẩn đoán phòng ngừa dựa trên nền tảng đám mây thông qua phân tích dữ liệu. Ngoài bảo trì phòng ngừa, AI cũng có thể đưa ra một số ý tưởng để giải quyết các vấn đề tắc nghẽn trong toàn bộ quy trình sản xuất, chẳng hạn như dây chuyền sản xuất quy trình hàn thân xe của một nhà máy ô tô. Điểm quan trọng nhất là trong lĩnh vực tương tác giữa người máy và người máy trong tương lai, trí tuệ nhân tạo sẽ có những thành tựu to lớn. Hiện tại, tương tác giữa người và máy tính dựa trên thiết bị sản xuất vẫn còn ở giai đoạn tương đối truyền thống, yêu cầu mọi người nhập hướng dẫn để thực hiện quá trình tương tác. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể làm cho sự tương tác giữa con người và robot thông minh trở nên tự nhiên hơn trong tương lai.
Xu hướng phát triển và kịch bản ứng dụng của robot trong tương lai
Với sự thay đổi của các yếu tố bên ngoài, tốc độ phát triển của robot công nghiệp trong 10 năm qua có phần đáng ngạc nhiên, cả trên toàn cầu và ở Trung Quốc. Trên toàn cầu, robot công nghiệp duy trì tốc độ tăng trưởng hàng năm từ 15% đến 20%. Tại Trung Quốc, theo abb, tốc độ tăng trưởng của thị trường robot công nghiệp Trung Quốc đã vượt quá 50% trong năm 2017.
Từ góc độ sản phẩm và công nghệ, cấu trúc và công nghệ ứng dụng của robot công nghiệp không thay đổi nhiều kể từ những năm 1970. Hầu hết các robot công nghiệp được sử dụng để hoàn thành các công việc lặp đi lặp lại, đơn giản, nhàm chán và thậm chí nguy hiểm. Hiện nay, robot công nghiệp chủ yếu được sử dụng trong sản xuất quy mô lớn, có năng lực sản xuất và nhu cầu đầu ra, chẳng hạn như ô tô, điện tử, thực phẩm và đồ uống và các ngành công nghiệp khác. Do hiệu ứng quy mô rõ ràng của ngành công nghiệp ô tô, ngành công nghiệp ô tô luôn là ngành được sử dụng rộng rãi nhất cho robot công nghiệp. Kể từ năm ngoái, ngành công nghiệp điện tử đã trở thành ngành sử dụng robot công nghiệp nhiều nhất do nhu cầu tại thị trường Trung Quốc tăng lên. Đồng thời, robot cũng được sử dụng trong các ngành công nghiệp truyền thống như thực phẩm và đồ uống, sản phẩm kim loại và sản phẩm nhựa.
Về ứng dụng, ngành logistics và bán lẻ sẽ trở thành lĩnh vực ứng dụng mới của robot trong tương lai do nhu cầu nhân lực cao và quy mô công nghiệp phát triển nhanh chóng. Sắp xếp công việc theo yêu cầu của cả nhà kho và ngành hậu cần; Cho dù đó là tải, bổ sung hoặc quản lý kệ bán lẻ, nó đều phù hợp với các tình huống ứng dụng rô-bốt. Do đó, ngành hậu cần và bán lẻ sẽ là ngành mới nổi tiếp theo, đồng thời cũng là khởi đầu cho sự thâm nhập của robot từ ngành công nghiệp này sang ngành dịch vụ khác.
Do tình trạng lão hóa và chi phí lao động tăng cao, tại châu Âu, nhu cầu sử dụng rô-bốt đã dần thâm nhập từ các nhà máy lớn đến các nhà máy vừa và nhỏ, thậm chí cả các xưởng nhỏ. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, sản xuất được đặc trưng bởi các lô nhỏ và nhiều loại, và quy trình sản xuất được chuyển đổi liên tục. Sử dụng robot công nghiệp truyền thống sẽ tiêu tốn quá nhiều thời gian chuyển đổi. Do đó, các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần các sản phẩm nhỏ và linh hoạt, và tính dễ sử dụng của robot là chìa khóa.
Nếu so với sự phát triển của ngành công nghiệp máy tính, robot công nghiệp vẫn đang ở giai đoạn "siêu máy tính", và thời đại "máy tính cá nhân" dành cho robot vẫn chưa đến. Nhìn lại lịch sử của máy tính từ phát minh đến phổ biến, người ta thấy rằng việc giảm giá, giảm khối lượng, ứng dụng dễ vận hành và giao diện đồ họa thân thiện với người dùng là ba yếu tố quan trọng cuối cùng khiến máy tính trở nên phổ biến. hộ gia đình từ phòng thí nghiệm. Tương tự như vậy, chi phí, an toàn hợp tác giữa con người và máy móc và dễ sử dụng là những yếu tố hạn chế để robot thâm nhập từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác. Trong quá trình thâm nhập của robot từ công nghiệp đến tiêu dùng, tương tác giữa con người và máy tính là một trong những yếu tố hạn chế sự phát triển của robot. Cho dù trong ngành công nghiệp hay các tình huống khác, làm thế nào máy móc có thể tương tác tốt hơn với con người? Làm thế nào để hỗ trợ mọi người hoàn thành công việc tốt hơn trong quá trình làm việc và sản xuất? Trí tuệ nhân tạo mang đến khả năng giải quyết những vấn đề này. Về độ tin cậy của sự tương tác giữa con người và máy tính, vẫn còn một bước đột phá cần được thực hiện trong công nghệ. Về rô-bốt công nghiệp, hiện nay rô-bốt trong nhà máy có thể thực hiện chính xác các chỉ dẫn mà không mắc lỗi, bởi thiết kế kỹ thuật, lắp đặt và chạy thử cần vận hành trên dây chuyền sản xuất thông qua các chỉ dẫn. Tình huống lý tưởng trong tương lai là robot có thể tương tác với con người theo cách tự nhiên hơn giống như người học việc, và có thể thay đổi từ người học việc thành công nhân trưởng thành dưới sự hướng dẫn của con người.