Mô hình hệ thống đánh giá thông minh
Theo hệ thống phần cứng, mô hình đánh giá độ chính xác gia công được thiết lập. Mô hình bao gồm các cấu trúc lớp khác nhau, chủ yếu bao gồm lớp thu nhận tín hiệu, lớp đầu ra tín hiệu, lớp biến đổi tín hiệu, lớp điều hòa tín hiệu, lớp thu thập dữ liệu, phần mềm thu thập, lưu trữ dữ liệu, trích xuất tính năng và lớp người dùng.
Chức năng của từng bộ phận như sau:
(1) Lớp thu nhận tín hiệu: chủ yếu là mỗi cảm biến thu thập các tín hiệu tương ứng từ các điểm đo tại vị trí được lắp đặt, và các tín hiệu do cảm biến đầu ra được truyền đến lớp tín hiệu đầu ra.
(2) Lớp đầu vào tín hiệu: nó truyền tín hiệu đến mạch điều hòa phóng điện của máy công cụ NC, và lớp đầu ra tín hiệu liên kết điểm đo tín hiệu và mạch tiền xử lý.
(3) Lớp biến đổi tín hiệu: nó có thể nhận ra sự biến đổi dạng tín hiệu. Vì các tín hiệu ban đầu được xuất ra bởi mỗi cảm biến bao gồm tín hiệu điện áp, tín hiệu điện trở và tín hiệu dòng điện, để tạo điều kiện thu thập dữ liệu, các tín hiệu này cần được chuyển đổi trong lớp biến đổi tín hiệu và được chuyển đổi đồng nhất thành tín hiệu điện áp.
(4) Lớp điều hòa tín hiệu: nó được cấu tạo chủ yếu bởi công cụ điều hòa tín hiệu. Bởi vì tín hiệu gốc bị trộn lẫn với một số lượng lớn tín hiệu nhiễu và giá trị tín hiệu gốc tương đối yếu, lớp điều hòa tín hiệu chủ yếu thực hiện việc khuếch đại và lọc tín hiệu gốc.
(5) Lớp thu thập dữ liệu: nó chủ yếu bao gồm thẻ thu thập dữ liệu để thực hiện thu thập tín hiệu tốc độ cao.
(6) Phần mềm thu nhận: nó chủ yếu thực hiện việc thu thập, truyền, lưu trữ dữ liệu tự động và các hoạt động khác của máy tính.
(7) Lưu trữ dữ liệu: nó là cơ sở cơ bản để xử lý dữ liệu và dữ liệu được lưu trữ cần được gọi trong quá trình xử lý tiếp theo.
(8) Trích xuất tính năng: nó chủ yếu trích xuất các tính năng miền thời gian có liên quan và các đặc trưng miền tần số từ các tín hiệu đã xử lý để đào tạo mạng nơ-ron tiếp theo.
(9) Cấp độ người dùng: chủ yếu là mạng nơ-ron đào tạo và học các giá trị đặc trưng được trích xuất và đưa ra kết quả quyết định.
Trích xuất đặc điểm tín hiệu
Giá trị lựa chọn tính năng sử dụng các phương pháp phân tích và xử lý tín hiệu kỹ thuật số khác nhau để trích xuất thông tin tính năng có thể phản ánh tốt nhất sự thay đổi của độ chính xác gia công so với tín hiệu ban đầu. Tín hiệu ban đầu được thu thập bởi cảm biến chứa một số lượng lớn các tín hiệu nhiễu. Để trích xuất giá trị riêng của tín hiệu một cách hiệu quả, gói wavelet được chọn để trích xuất giá trị riêng.